Dockerfile 如何撰寫與使用

前一篇文章 - Docker for Windows 10 簡介過 Docker 是甚麼以及如何使用現成的映像檔（Image），這篇要來記錄如何使用 Docker file 來創建 Container。

7 min readOct 29, 2020

前言

如果 Docker Hub 上面已經有完全符合你需求的 Image，那恭喜你就直接使用吧，但每個專案所使用到的相依函式庫都可能會有一些差異，又或是每個開發者有自己的使用習慣，這時很可能找不到符合特殊需求的 Image，那就只能自己動手寫 Dockerfile 做客製化了。

之前提到過 Dockerfile，主要是用 YAML 語法來撰寫的文檔，內容就是 build 一個 Image 的過程。接下來就以 build 一個環境為目標，透過實作來學習如何撰寫 Dockerfile。那這個環境會以 Ubuntu 18.04 為基礎然後在上面安裝 python 3 與 OpenCV 函式庫，過程中會一邊講指令的語法與用途，在文章最後會再彙整常用的指令。

撰寫 Dockerfile

首先找一個地方放你的 Dockerfile，我是放在 \user\docker_files，接下來你可以用編輯器在這路徑下開個檔名就叫做 Dockerfile 的檔案（不需要副檔名），然後就可以開始撰寫你要 Build 一個 Image 的指令了。

第一個會用到的指令是 FROM ，常見的環境、函式庫通常都會在 Docker Hub 上面有 base image，我們可以用這指令來指定一個 Base image，然後在上面堆疊我們想要的東西。

這邊我用 Ubuntu 18.04 作為 Base image，所以 Dockerfile 開頭會這樣寫：

# Use Ubuntu:18.04 image as parent image
FROM ubuntu:18.04

接下來我們可以透過 WORKDIR 這指令來指定之後指令作用在哪個路徑：

WORKDIR /

再來是用 RUN 指令來執行我們平常在 Ubuntu 的 Terminal 上打的指令，這邊我會先做 apt 的 update 然後安裝一些常用的 package，像是 git、zip、curl 這種東西，還有 python3-dev 函式庫以及 pip3 管理工具，指令如下：

RUN apt-get update
RUN apt-get -y install git curl zip
RUN apt-get -y install python3-pip python3-dev
RUN apt-get -y install build-essential libssl-dev libffi-dev
RUN apt-get -y install lib32z1 libglib2.0-dev libsm6 libxrender1 libxext6 libice6 libxt6 libfontconfig1 libcups2 libgl1-mesa-glx

那有了 pip3 之後，我們同樣透過RUN 指令來使用 pip3，可以做 upgrade和安裝常見的函式庫，像是numpy、scipy，當然也包含之前提到過的 opencv-pyhton，指令如下：

RUN pip3 install — upgrade pip
RUN pip3 install numpy scipy matplotlib pillow
RUN pip3 install opencv-python

接下來我們就可以開始來 Build 一個 Image 了

生成映像檔（Build Image）

生成映像檔的指令如下：

docker build -t [Author]/[Image name] [Dockerfile path]

在 build 的時候通常會加上 -t 來做 tag，Author、Image name都可以自訂，Dockerfile path 就是剛剛我們寫的 Dockerfile 所存的地方，這邊我是把路徑 cd 到剛才創建 Dockerfile 的 \user\docker_files，那我就只需要打上：

docker build -t ken/ubuntu_cv_test .

按下 Enter 之後 Docker 就會開始依照剛才我們寫的指令下去生成 Image 了